在新技术研发领域，大学的研究力与推进力不可小嘘，尤其是一些跨学科的应用技术研发。近期，海陵威奇塔州立大学中、堪萨斯大学和堪萨斯州立大学三所学校联手，旨在探索可持续材料的设计和应用，通过一个新兴的数据分析算法的金属3D打印制造工艺。

该团队被称为智能融合材料研究集群（SFMRC），其任务是通过推进计算材料设计和3D打印的科学，技术和政策要素，促进可持续制造领域的研究，教育和实践。为了实现这一目标，他们将在团队所谓的社会技术经济方法中部署新颖的数据分析，计算方法和诊断工具–将材料设计和制造理解为个人，技术，基础设施和社会环境相交的生态系统。

三所学校联合研发工作示意图

该团队将开发新的数据分析算法，该算法能够理解从金属增材制造材料中收集的数值，文本和图像数据之间的关系，并将此数据与诊断和计算仿真工具结合起来，以查看材料优化可能在哪些方面取得进展。制成。然后，研究人员将研究促进发达材料商业化的社会技术经济因素。

SFMRC将探索金属3D打印中已经广泛使用的金属，以及铝，镍基合金，钛，铜和镁等对各种增材制造应用进行优化面临更大挑战的金属。

可持续发展影响研究

在项目结束时，SFMRC希望开发一个数据库系统，详细描述金属3D打印中部署的各种材料的材料-过程-微结构-机械关系。用户将能够购买数据库中列出的打印参数，以用于自己的项目。

该团队还希望开发一种量子感测设备，该设备能够在3D打印过程中监控粉末床内的实时局部温度。Hwang说，该设备将采用量子物理技术以无损方式测量粉末床的局部温度。然后计划将量子传感器商业化，为用户提供非破坏性诊断技术。

该项目还具有教育意义，将努力促进参与该项目的大学内的最佳实践，循证学习策略。SFMRC的研究人员还将与小学，初中和高中的师生一起工作，以使金属3D打印更可靠，更易于访问。

文章来源：《中国金属通报》 网址: http://www.zgjstbzz.cn/zonghexinwen/2021/0311/750.html